データマイニングの基本処理は、「データ準備」→「データ分析」→「結果評価」という流れです。RapidMiner Studioは、この3つの処理にかかる作業コストを大幅に軽減できます。
分析処理フロー「プロセス」を作成し、プロセスに含まれる「オペレータ」ブロックをリンクさせていけば予測モデルを作成できます。
知見と行動を閉ループのように繰り返し実行し、予測分析を完成させていくと、予測に基づいた決定を運用できるようになります。
RapidMiner Studioは、プログラミング不要でデータ分析処理を実施できます。
複雑なSQLを記述せずにデータ照会が可能で、ドラッグ&ドロップのビジュアルインターフェースを使用して予測モデルを作成でき、分類やパターン発見などの複雑な分析を行えます。
※「R言語」や「Python言語」を使用したプログラミングによる高度な分析も可能です。
RapidMiner Studioでは、あらゆるユースケースに最適なモデルを構築するための1500以上の機械学習アルゴリズムと豊富なライブラリを利用できます。
2018年03月23日(金)14:00~17:00 TKP秋葉原カンファレンスセンターホール7A にて 『IoTの通信費用問題を解決、最有力LPWA「SIGFOX」の解説と、国内IoT成功事例の紹介』と題したIoTイベントを開催しました。 述べ 100名以上の方にお申込いただき、当日も 60名近くの方がご来場くださり、お陰様で大盛況のうちに終了いたしました。また、多くの方が課題やご関心をお持...
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