「RapidMiner Studio」の主な機能

「RapidMiner Studio」の主な機能

■データソースアクセス機能

RapidMiner Studioは、構造化データや非構造化データなど、あらゆるタイプのデータソースにアクセスできます。

新しいデータソースに対しては、RapidMiner Marketplaceから拡張機能をダウンロードして接続できます。

主なデータソース

・ドキュメントファイル---TXT、Excel、CSV、PDF、HTML、XML
・バイナリファイル---各種メディアファイル
・データベース---MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra
・データウェアハウス
・クラウドデータソース---Amazon S3、Google BigQuery、Dropbox
・ソーシャルメディア
・ビジネスアプリケーション　など

■データ準備(ETLプロセス作成)機能

RapidMiner Studioの豊富なデータ準備機能は、あらゆる現実的なデータ変換の課題に対処できるため、予測分析に最適なデータセットを作成できます。

非構造化データと構造化データをブレンドして、予測分析のためにすべてのデータを活用できます。

■モデリング(機械学習モデル作成)機能

RapidMiner Studioでは、コードを書かずに堅牢な機械学習モデルを作成できます。

教師あり/教師なし学習のためのモデリング機能と機械学習アルゴリズムを備えており、どのようなユースケースに対しても可能な限り最善のモデル構築をサポートします。

■モデル検証機能

RapidMiner Studioは、モデルのパフォーマンスを正確かつ適切に推定するための手段を提供します。

他のツールがモデリングとモデル検証を密接に結びつける傾向がある場合、RapidMiner Studioは、前処理ステップで使用される情報がモデルトレーニングからモデルの適用に漏れるのを防ぐ厳格なモジュラーアプローチに従います。

■データ可視化機能

RapidMiner Studioは豊富な可視化機能を提供します。

「散布図」「散布図行列」「ヒストグラム」「箱ひげ図」「ヒートマップ」「自己組織化マップ」などが用意されており、3次元への可視化も可能です。

■プロセス自動化機能

RapidMiner Studioはプロセス自動化機能を提供します。

ビジュアルツールで「タスク」「分岐フロー」「システムリソースアクセス」などを配置してワークフローを作成できます。

■機能拡張「RapidMiner MarketPlace」

「RapidMiner MarketPlace」からさまざまなプラグイン機能をダウンロードして機能強化できます。独自拡張機能開発も可能です。
・テキスト処理機能
・Webマイニング機能
・Pythonスクリプト
・意味クラウドテキスト分析機能
・レコメンダー拡張機能
・ロゼットテキスト分析機能　など

→RapidMiner　→MarketPlace

参考元サイト

• GitHub　→rapidminer/rapidminer-studio
• RapidMiner
• RapidMiner　→RapidMiner Studio
• Wikipedia　→RapidMiner

※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。ご了承ください。