オープンソースのAxとは

概要

Ax(アクス)とは、「適応実験」を理解・管理・展開・自動化するための汎用プラットフォームです。「機械学習実験」「A/Bテスト」「シミュレーション」などのさまざまな種類の実験最適化が可能で、探査戦略として「ベイジアン最適化」と「バンディット最適化」をサポートしています。

「適応実験」とは

適応実験とは、リソース効率の高い方法で最適な構成を特定するために、パラメータ空間を繰り返し探索する機械学習ガイド付きプロセスです。

開発者や研究者は、何かを構成するために、さまざまな方法の中から最適な設定を決定しなければならない問題に直面します。多くの場合、膨大な時間とリソースがかかり、ユーザーエクスペリエンスの品質に影響を与える可能性があります。
・インフラストラクチャ構成
・コンパイラフラグ
・機械学習の学習効率
・ハイパーパラメータ(学習プロセスを制御するために使用されるパラメータ)
・マーケティングプロモーションアクション　など

Axは、これらのプロセスの自動化を支援する機械学習システムであり、効率的かつ最適な方法でソフトウェアを最大限に活用する方法を決定するためのサポートを実施できます。

オフィシャルサイト情報

■オフィシャルサイト

→ax.dev

■GitHub

→github.com　→facebook/Ax

■主要開発元

Axは、Facebookが中心となり開発が進められています。

■ライセンス情報

Axのライセンスは「MIT License」です。

詳細について、こちらを参照ください。
→github.com　→facebook/Ax　→LICENSE

■インストール

→ax.dev　→docs　→installation

■導入事例

Axは、Facebookの「さまざまな製品」「インフラストラクチャ」「ML」「研究アプリケーション」などで活用されています。

同様製品

同様な機能を提供する製品として、次のようなものがあります。

オープンソース製品：「BoTorch」など。