「Eclipse Deeplearning4j」基本情報
■概要
Eclipse Deeplearning4j(イクリプスディープラーニングフォージェイ)とは分散型深層学習ライブラリです。「Java」「JVM(Java仮想マシン)」「各種アルゴリズム」をサポートします。
■基本説明
Deeplearning4jは「Java」に依存していますが「Clojure」とも互換性があり、「Scala用API」「Python用API」なども含まれています。
独自数値計算ライブラリ「ND4J」を搭載しており、CPUとGPUの両方で動作します。
■ユースケース
ディープラーニング用途
Eclipse Deeplearning4jは、次のような用途に利用できます。
・顔/画像認識
・音声検索
・音声テキスト化
・スパムフィルタ
・不正検出
・レコメンドシステム---CRM、解約防止
・RPA
・詐欺検出
・ネットワーク侵入検知
・ハードウェア監視(異常検出) など
テキスト処理向き
Deeplearning4jは、さまざまな用途に利用できますが、ベクトル空間モデリングおよびトピックモデリングツールキットが含まれており、巨大なテキストセットを処理できるように設計されています。
主な特徴
■JVM言語互換
Deeplearning4jは「Java」の他に「Scala」「Clojure」「Kotlin」などのJVM言語を使用できます。
■ニューラルネット構築
Deeplearning4jでは、浅いニューラルネットから深いニューラルネットまでを構成できます。
各ネットは「レイヤー」を形成し、SparkやHadoopで動作する分散型フレームワークの上に必要なアルゴリズムを組み合わせることが可能です。
ディープラーニングアルゴリズム
Deeplearning4jは、ディープラーニングアルゴリズムを幅広くサポートします。
・制限付きボルツマンマシン
・畳み込みネットワーク
・回帰ネットワーク---時系列、センサーデータ
・ディープビリーフネット
・ディープオートエンコーダー
・積層雑音除去オートエンコーダー
・再帰型ニューラルテンソルネットワーク
・word2vec
・doc2vec
・GloVe など
■外部連携
Eclipse Deeplearning4jは、「TensorFlow」「Caffe」「Theano」などの主要なフレームワークから「Keras」で作成されたモデルをインポートできます。
■分散処理/GPU対応
Eclipse Deeplearning4jは、「Apache Spark」や「Hadoop」などの分散コンピューティングフレームワークを利用してトレーニングを加速できます。
■学習環境「Skymind」
Skymindは、開発者がAIモデルを簡単に素早くトレーニングして配置できる学習環境です。無料でダウンロードして利用できます。
→Skymind(Deep learning for Enterprise connecting Python with Big Data Stack)
補足情報
■同様製品
同様な機能を提供する製品として、次のようなものがあります。
オープンソース製品：「TensorFlow」「Chainer」「Keras」など。
■オフィシャルサイト
オフィシャルサイト
→Eclipse Deeplearning4j(Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM)
ライセンス情報
Eclipse Deeplearning4jのライセンスは「Apache 2.0 license」です。
詳細について、こちらを参照ください。
→Eclipse Deeplearning4j [→OPEN-SOURCE]
ダウンロード
→Eclipse Deeplearning4j →Quickstart Guide
参考元サイト
※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。ご了承ください。
