【OSS】Facebook、戦略ゲーム習得向けAI研究フレームワーク「Polygames」をオープンソース公開---ゼロラーニング技術研究をサポート
【OSS】Facebook、戦略ゲーム習得向けAI研究フレームワーク「Polygames」をオープンソース公開---ゼロラーニング技術研究をサポート
OSS×クラウド最新TOPICS 2020年2月5日 13:56
Polygamesは、セルフプレイを通じて戦略ゲームを習得するためのトレーニングエージェント向けAI研究フレームワーク。
「ゲームライブラリ」と「独自ゲームを実装するための単一ファイルAPI」を提供する。
→ai.facebook.com →open-sourcing-polygames-a-new-framework-for-training-ai-bots-through-self-play/
→github.com →facebookincubator/polygames
Polygamesは、高い柔軟性と多くの機能により、トレーニングデータセットを必要としない広範なゼロラーニング技術を進める研究者を支援できる。
「さまざまなゲームでのゼロラーニングメソッドの構築および評価」や「転移学習：あるゲームでトレーニングされたモデルが他のゲームで成功するための適用性」などをサポートする。
たとえば、「サイコロを使用するゲーム」で動作するように訓練されたモデルは、「マインスイーパー」でも機能できる。
Polygamesのモデルは、与えられたアクション空間の空間構造を考慮することができ、その結果、すべての層が畳み込みである「完全畳み込みネットワーク」を使用するため、関連タスクをより迅速に学習できる。
以上、下記URLからの要約
https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-polygames-a-new-framework-for-training-ai-bots-through-self-play/
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