【OSS】Facebook、戦略ゲーム習得向けAI研究フレームワーク「Polygames」をオープンソース公開---ゼロラーニング技術研究をサポート

【OSS】Facebook、戦略ゲーム習得向けAI研究フレームワーク「Polygames」をオープンソース公開---ゼロラーニング技術研究をサポート

OSS×クラウド最新TOPICS 2020年2月5日 13:56

【OSS】Facebook、戦略ゲーム習得向けAI研究フレームワーク「Polygames」をオープンソース公開---ゼロラーニング技術研究をサポート

「Polygames」とは

Polygamesは、セルフプレイを通じて戦略ゲームを習得するためのトレーニングエージェント向けAI研究フレームワーク。

「ゲームライブラリ」と「独自ゲームを実装するための単一ファイルAPI」を提供する。

→ai.facebook.com →open-sourcing-polygames-a-new-framework-for-training-ai-bots-through-self-play/

→github.com →facebookincubator/polygames

ゼロラーニング技術研究をサポート

Polygamesは、高い柔軟性と多くの機能により、トレーニングデータセットを必要としない広範なゼロラーニング技術を進める研究者を支援できる。

「さまざまなゲームでのゼロラーニングメソッドの構築および評価」や「転移学習:あるゲームでトレーニングされたモデルが他のゲームで成功するための適用性」などをサポートする。

たとえば、「サイコロを使用するゲーム」で動作するように訓練されたモデルは、「マインスイーパー」でも機能できる。

完全畳み込みネットワークを使用

Polygamesのモデルは、与えられたアクション空間の空間構造を考慮することができ、その結果、すべての層が畳み込みである「完全畳み込みネットワーク」を使用するため、関連タスクをより迅速に学習できる。

以上、下記URLからの要約
https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-polygames-a-new-framework-for-training-ai-bots-through-self-play/

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