OSS×クラウド最新TOPICS 2019年6月17日 10:07
Googleは効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ「TensorNetwork」をリリースした。
「TensorNetwork」は、テンソルネットワークアルゴリズムのための汎用ライブラリであり、「TensorFlow」「JAX」「Numpy」用のテンソルネットワークラッパー。
Google AIチームは「Perimeter Institute for Theoretical Physics」および「X」と共同でこのライブラリを開発した。今後、このライブラリが物理学者や機械学習の実践者にとって有益なツールとなることを願っている。
TensorNetworkはバックエンドとしてTensorFlowを使用し、GPU処理用に最適化されている。
これにより、TensorNetworkライブラリを使用することで、CPU上での作業と比較して、最大100倍のスピードアップが可能になる。
従来の高速ハードウェア用のプロダクションレベルのテンソルネットワークライブラリではテンソルネットワークアルゴリズムの大規模実行は難しかったが、TensorNetworkにより対応できる可能性が高まる。
以上、下記URLからの要約
https://opensourceforu.com/2019/06/google-releases-tensornetwork-an-open-source-library-for-efficient-tensor-calculations/
Manifoldとは Manifoldは、エンジニアや科学者が、MLデータスライスとモデル全体のパフォーマンス問題を特定し、データのサブセット間の機能分布の違いを明らかにすることで根本原因を診断するのに役立つデバッグツール。 「Apache License 2.0」で提供されている。
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