【OSS】深層学習フレームワーク「Apache MXNet 1.1.0」リリース---GPU学習速度が20%改善、ボキャブラリ構築用APIの実験的導入

【OSS】深層学習フレームワーク「Apache MXNet 1.1.0」リリース---GPU学習速度が20%改善、ボキャブラリ構築用APIの実験的導入

OSS×クラウド最新TOPICS 2018年3月7日 11:03

【OSS】深層学習フレームワーク「Apache MXNet 1.1.0」リリース---GPU学習速度が20%改善、ボキャブラリ構築用APIの実験的導入

Apache MXNet Communityは、3月1日、
深層学習フレームワーク「Apache MXNet(incubating) 1.1.0」を公開した。

【Apache MXNetとは】
AWSが公式サポートしたディープラーニングフレームワーク
https://www.ossnews.jp/oss_info/MXNet

【1.1.0のポイント】
・GPU/CPU上の性能を改善
・GPUの場合、1回のバッチあたりの学習速度が20%改善
・SequenceLast演算子の速度改善
・GPU上GEMM/TRSMのバッチ改善
・新しい演算子の追加
・contrib.textではボキャブラリ構築のためのAPIを実験的に導入

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