【Android】TensorFlow画像認識アプリ(1) PC(仮想マシン)環境ビルド
■概要
Win10PC内の仮想マシン(Ubuntu 14.04)で、TensorFlow画像認識アプリをビルドする手順を紹介しています。
■解説テーマ
0. ビルド環境
1. ビルド手順
2. 動作例
■ページリンク
→Google OS実験室 →TensorFlowのデモを動かす
【Android】TensorFlow画像認識アプリ(2) クラウド(AWS)環境ビルド
■概要
AWS(Ubuntu)環境でのアプリビルド手順を紹介しています。
■解説テーマ
１．環境
１．１．PC
１．２．ビルド環境
１．３．Android端末
２．ビルドまでの道のり
２．１．AWS(Ubuntu)
２．２．PC→Android
３．アプリを動かしてみる
■ページリンク
→TensorFlowの日本語まとめ →TensorFlowデモのAndroidアプリビルド
【Android】TensorFlow画像認識アプリ 動作する仕組み
■概要
「TensorFlowアプリはどのような仕組みで動作するのか？」について解説されています。
■解説テーマ
・動かし方
・事前準備
・・1.Bazelの導入
・・2.Android NDKの導入
・Build TensorFlow for Android
・仕組み
・・Androidサイド
・・C++サイド
■ページリンク
→Qiita →TensorFlowの画像認識をモバイルで動かす＆その仕組み
【iOS】リアルタイムカメラ入力に対する画像認識アプリ
■概要
iPhoneのカメラから入力された画像を認識して、「椅子」「扇風機」などの名称を表示するアプリのビルド方法です。
■解説テーマ
・ビルド手順
・サンプルをビルドする
・cameraサンプル実行例
・パフォーマンス
・ビルド手順の情報ソース
・サンプルのソースコードを読んでみる
・自分のアプリに組み込む
・まとめ
■ページリンク
→Over&Out その後 →TensorFlowをiOSで動かしてみる
【iOS】サッカー選手画像認識アプリ
■概要
「本田圭佑」「ネイマール」「オーバメヤン」の3選手について訓練させて、判別するアプリビルド手順です。
■解説テーマ
・1. データセットの用意
・2. TensorFlowで学習させる
・3. 学習済みのデータ（変数）をTensorSwift用のファイルに書き出す
・4. TensorSwiftを使ってアプリを作る
・変数読み込みとソフトマックス回帰モデルの作成
・顔認識
・画像判定
・テストアプリ
■ページリンク
→Qiita →TensorFlow＆TensorSwiftを使ったiOSアプリの試作
【iOS】「真田丸」出演者画像認識アプリ
■概要
NHK大河ドラマ「真田丸」出演者について訓練を行い、画像認識するアプリのビルド手順です。
■解説テーマ
・題材
・アプリの構成
・環境
・手順
・サーバ側
・携帯アプリ側
・作ったもの
・感想
■ページリンク
→SHANON ENGINEER'S BLOG →顔認識（TensorFlow）でiOSアプリを作ってみた〜真田丸編〜
※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。ご了承ください。
