RapidMiner(ラピッドマイナー)。オープンソースのデータ分析プラットフォームです。機械学習、データマイニング、テキストマイニング、特徴選択、予測分析、経営分析などを行います。プログラミングなしでデータ分析を行える点が特徴です。

オープンソースのBIツール/RapidMinerとは

RapidMiner(ラピッドマイナー)。オープンソースのデータ分析プラットフォームです。機械学習、データマイニング、テキストマイニング、特徴選択、予測分析、経営分析などを行います。プログラミングなしでデータ分析を行える点が特徴です。

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基本情報

概要

RapidMiner(ラピッドマイナー)とは、オープンソースのデータ分析プラットフォームです。機械学習、データマイニング、テキストマイニング、特徴選択、予測分析、経営分析などを行います。プログラミングなしでデータ分析を行える点が特徴です。

基本説明

RapidMinerは、統合型データ分析プラットフォームです。データ統合機能、ETL(加工/整形)機能、分析(機械学習)機能、レポーティング機能などを備えています。R言語による統計分析も可能です。

プログラミングなしで、簡単にデータ分析/可視化を行えます。

機械故障予測、購買履歴データによる離反顧客予測/商品推薦、クレーム要因特定など、さまざまな用途に応用できます。

経緯

RapidMinerは、米国RapidMiner社が開発しています。

RapidMiner社は、「Ver6からオープンソース用サポートを打ち切り、商用ライセンスのみの提供を行う」と発表しています。

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主な特徴

分析機能

データマイニングの基本処理は、「データ準備」→「データ分析」→「結果評価」という流れです。RapidMinerは、この3つの処理にかかる作業コストを大幅に軽減できます。

分析処理フロー「プロセス」を作成し、プロセスに含まれる「オペレータ」ブロックをリンクさせていけば予測モデルを作成できます。知見と行動を閉ループのように繰り返し実行し、予測分析を完成させていくと、予測に基づいた決定を運用できるようになります。

データマイニング/機械学習分野における主な分析機能ポイント
・ETL(Extract/Transform/Load) データ変換、データ処理
・データ可視化
・モデリング作成/評価/展開
・機械学習環境Weka
・R言語統計的モデリングスキーム由来の学習スキーム/属性選択機能
・ジェノタイピング
・プロテオーム解析
・質量分析法

4種類の製品シリーズ

RapidMinerには4種類の製品シリーズがあります。
・「RapidMiner Studio」 統合分析環境
・「RapidMiner Server」 分析結果を共有
・「RapidMiner Radoop」 ビッグデータ分析
・「RapidMiner Cloud」 クラウド分析機能

プログラミング不要

RapidMinerは、GUI(プログラミング不要)でデータ分析できます。ドラッグ&ドロップのみで、分類/パターン発見などの複雑な分析が可能です。

高度な分析も可能

R言語/Python言語と連携し、プログラミングによる高度な分析も可能です。

データ可視化機能

豊富な可視化機能を使用できます。散布図/散布図行列/ヒストグラム/箱ひげ図/ヒートマップ/自己組織化マップなどが用意されています。3次元の可視化も可能です。

データ連携

Excel/CSVファイルなどの各種形式データを取り込めます。

有償版では、各種データベースと連携することもできます。

オープンソース版制限

無償版には、「取り込めるデータファイルはCSV/Excelのみ」「メモリ制限(1GBまで)」などの制限があります。

機能拡張

プラグインで各種機能を追加できます。

クロスプラットフォーム

Windows/Mac/Linuxなどの主要なOSで動作します。

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同様製品(概要情報)

同様な機能を提供する製品として、次のようなものがあります。

オープンソース製品:「Talend」「Kibana」「Pentaho」など。

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導入事例

Googleトレンドでの人気上昇、2015年版データ分析ソフト調査結果で2位になるなど、大きな注目を集めています。IT分野リサーチ企業「ガートナー社」からも高い評価を得ています。

研究分野/教育分野/産業分野/ラピッドプロトタイピング/ソフトウェア開発などの幅広い領域で使用されています。

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ライセンス情報

RapidMinerのライセンスは、「GNU Affero General Public License」です。このライセンスに従うことを条件として、ソースコードの改変と公開が許可されています。

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ダウンロード

ダウンロードページ

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※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。ご了承ください。

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