Pylearn2参考情報③Pylearn2のチュートリアル

Pylearn2参考情報③Pylearn2のチュートリアル

オープンソースディープラーニングライブラリ「Pylearn2」のチュートリアル実施方法について紹介します。

■オフィシャルサイト「Quick-start example」

概要

Pylearn2オフィシャルサイトのチュートリアル解説(英語版)です。

「1.データセット作成」「2.モデルトレーニング」「3.モデル検査」の3ステップで解説されています。

解説テーマ

Step 1: Create the dataset
Step 2: Train the model
Step 3: Inspect the model

ページリンク

→Pylearn2 dev documentation →Quick-start example

■公式チュートリアル実践

概要

Pylearn2をインストールした後に、公式チュートリアルを参考にして、画像表示するところまでまとめられています。

解説テーマ

・Pylearn2のダウンロード
・インストール
・チュートリアルを動かす

ページリンク

→Qiita →今ナウいディープラーニングのライブラリ「Pylearn2」のインストールとチュートリアル

■階層型パーセプトロン学習チュートリアル「stacked_autoencoder」

概要

「stacked_autoencoder」という階層型パーセプトロン学習チュートリアルの実施レポートとしてまとめられています。

Mac環境で実施されています。

解説テーマ

・実験環境
・pylearn2のインストール方法
・参考にしたチュートリアル
・stacked_autoencoderの説明
・使用するデータセットの準備
・用意したデータセットで学習
・学習されたモデルをテストデータに適用

ページリンク

→Qiita →pylearn2で階層型パーセプトロンの学習

■チュートリアル「Softmax Regression」+「Multilayer Perceptron」

概要

ロジスティック回帰多クラス版「Softmax Regression」と多層パーセプトロン「Multilayer Perceptron」のチュートリアルを実施したレポートとしてまとめられています。

解説テーマ

[Softmax Regression]
・データのダウンロード
・YAMLファイルの記述を理解する
・学習させてみる
[Multilayer Perceptron]
・Part2
・ちょっと寄り道

ページリンク

→まんぼう日記  →Pylearn2 の tutorial でお勉強

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