Jupyter Notebookでは、「メール」「Dropbox」「GitHub」「Jupyter Notebook Viewer」などを通じて他のユーザーと共有できます。
「Jupyter Notebook Viewer」は、Jupyter NotebookファイルのURLを入力すると、そのノートブックを静的なHTML Webページとしてレンダリングし、他のユーザーと共有できるWebアプリケーションです。
「GitHubリポジトリなどのノートブックのコレクション参照」「スライド」「スクリプト」などのレンダリングもサポートしています。
「Jupyter Notebook Viewer」を利用すると、Jupyter Notebookをインストールしていない他のユーザーと簡単に共有できるメリットがあります。
→nbviewer(nbviewer.jupyter.org)
Jupyter Notebookでは、各言語のライブラリを利用して、プログラムの出力結果をさまざまな形で表現できます。
・マークダウン
・HTML
・PDF
・画像
・ビデオ
・LaTeX
・カスタムMIME
・pyファイル(Pythonソースコード部分のみ) など
nbconvertコマンドを使用することで、さまざまな静的形式にエクスポートできます。
Jupyter Notebookを大規模データ処理ツールと連携することで、効率的なデータ解析を実行できます。
・Python
・R言語
・Scala
・Apache Spark
・Pandas
・scikit-learn
・ggplot2
・TensorFlow など
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