「Hazelcast」の主な特徴として、「分散型インメモリオブジェクトストア」「ストリーム処理」「シングルバイナリ」「データ構造:分散マップ」「データベースキャッシング機能」「分散コンピューティング機能」について紹介。

「Hazelcast」の主な特徴

「Hazelcast」の主な特徴として、「分散型インメモリオブジェクトストア」「ストリーム処理」「シングルバイナリ」「データ構造:分散マップ」「データベースキャッシング機能」「分散コンピューティング機能」について紹介。

■関連する比較ページ

分散型インメモリオブジェクトストア

Hazelcastは「分散型インメモリオブジェクトストア」です。

データをRAMに保存し、マシンのクラスタ全体に分散して複製し、データローカル計算を実行します。

■サポートデータ構造

さまざまなデータ構造をサポートします。
・Map
・Set
・List
・MultiMap
・RingBuffer
・HyperLogLog など

■オフィシャルサイトページ

→hazelcast.com →open-source-projects →imdg

ストリーム処理

Hazelcastはデータパイプラインを構築し、「分散ストリーム処理」と「バッチ処理」を可能にします。

「メッセージキュー」や「データベース変更ログ」などからのイベントのストリームを処理できます。

処理状態が複製されるため、データを失うことなく計算能力のスケールアップ(スケールダウン)が可能です。

■サポートデータソース

・Kafka
・Amazon S3
・Hadoop
・JMS
・JDBC など

■オフィシャルサイトページ

→jet-start.sh

シングルバイナリ

Hazelcastは、15MB未満の単一Javaアーカイブ(JAR)です。

小さなデバイスで実行できるほど軽量であるため、スタンドアロンクラスタとしてデプロイできます。

データ構造「分散マップ」

「分散マップ」は、Hazelcast内で最も広く使用されるデータ構造です。

アプリケーションから直接オブジェクトを保存し、キー(クエリ)を使用してオブジェクトを取得できます。

データベースキャッシング機能

Hazelcastを使用することで「リレーショナルデータベース」や「NoSQLストア」など、ディスクの読み取りと書き込みを実行するアプリケーションを高速化できます。

■キャッシュパターン

複数用意されているキャッシュパターンを選択して利用できます。
・リードスルー
・ライトスルー
・ライトビハインド
・キャッシュアサイド など

分散コンピューティング機能

Hazelcastの分散コンピューティング機能を使用すると、データセットをクラスタキャッシュにロードし、キャッシュされたデータの上で計算ジョブを実行します。

「MapReduce」「Spark」「カスタムJava」などのデータ処理ジョブを高速化できます。

「インメモリアプローチ」や「コロケーション」を並列実行と組み合わせることで、パフォーマンスを大幅に向上できます。




参考サイト
→hazelcast.com →open-source-projects
→github.com →hazelcast/hazelcast

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