ディープラーニングライブラリ「Chainer」を各環境へインストールする方法を紹介します。
ChainerをUbuntuへインストールする手順を解説しています。直接「CUDA Toolkit」をインストールします。
・OS=Ubuntu16.04(64bit)
・GPU=GeForce 940M
1. ドライバをインストールする
2. CUDA toolkitをインストールする
3. cuDNNをインストールする
4. Chainerをインストールする
5. 動作チェック
6. カーネルのアップデートについて
→Qiita『Ubuntu16.04にCUDA8.0とChainerをインストールする』
ChainerをWin10へインストールする手順を解説しています。Anacondaを利用しています。
・OS=Windows10(64bit)
・Chainer=Chainer1.8.1
1.Python3.5.1のインストール
2.VisualStudio 2013 Community をインストール
3.CUDA 7.5をインストール
4.cuDNNをインストール
5.Pycudaをインストール
6.Windows環境変数を追加
7.Chainerのインストール(DOS上)
8.Chainerのサンプルファイルを実行
→Qiita『Windows環境でChainerのGPUを使えるようにするまで』
ChainerをMacへインストールする手順を解説しています。Anacondaを利用しています。
「Numpy」「Six」「filelock」などの用語説明もあります。
・OS=MacOS Sierra (バージョン 10.12.2)
・Chainer=Chainer1.8.1
・インストール時の注意点
・Chainerのインストール
→Qiita『MacでのChainerインストールに必要なものの説明とまとめ』
Dockerコンテナイメージ管理ツール「nvidia-docker」を使用してChainerコンテナを作成後に使用する方法を解説しています。
「nvidia-docker」について分かりやすく解説されています。
・OS=ubuntu 16.04 LTS
・nvidia-dockerとは?
・結局nvidia-dockerは何がおいしいの?
・導入環境
・導入
・docker engineのインストール
・nvidia-dockerのインストール
・使い方
・tensorflow v0.9のコンテナを作り、使ってみる
・chainer v1.10のコンテナを作り、使ってみる
→ADWASY ENGINEER BLOG『nvidia-docker』
AWS環境にChainerをインストールする方法です。
条件が整っている環境の場合、コマンド2つでインストールが完了します。
・AWS環境=Bitfusion Boost Ubuntu 14 Torch 7
Preferred Networks(PFN)は、5月23日、 「Microsoftとディープラーニング分野で戦略的協業をする」と発表した。 【Chainerとは】 日本製の深層学習フレームワーク https://www.ossnews.jp/oss_info/Chainer 【ポイント】 ・ディープラーニングフレームワーク「Chainer」や「Deep Intelligen...
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