Caffe補足情報③「CaffeのPythonプログラミング」

Caffe補足情報③「CaffeのPythonプログラミング」

ディープラーニングライブラリ「Caffe」について、Pythonでプログラミングを行っている例を紹介します。

「汎用画像分類」や「Caffe用Pythonツール」などについて参考にできます。

■画像分類---汎用型

YahooJapanのTechBlog解説です。

Caffeを使った「デフォルトモデルでの画像分類」「特徴抽出」「ファイン・チューニング」の3つの方法を紹介しています。

解説テーマ

・Caffeの概要
・インストール
・リファレンスモデルでの分類
・Caffeを特徴抽出器として使った分類
・特徴抽出
・線形SVMの学習
・分類結果
・ファイン・チューニング
・データベースとmeanファイルの作成
・モデル定義ファイルの作成
・ソルバー設定ファイルの作成
・ファイン・チューニングの実行と結果

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→Yahoo JAPANデベロッパーネットワーク　→Caffeで手軽に画像分類

■画像分類---アニメ作品「ご注文はうさぎですか？」キャラクター特化型

アニメ作品「ご注文はうさぎですか？」のキャラクターをCaffeを使って分類する試みが紹介されています。

入力された動画に対して、キャラクターごとに枠線を付加した動画を出力します。

解説テーマ

・Caffeなど必要なソフトのインストール
・データの準備
・LevelDBデータセットの準備
・学習器の設定
・平均画像の生成
・学習の実行
・動画の作成
・結果

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→kivantium活動日記　→ご注文はDeep Learningですか？

■画像分類---モデル「本田翼さん」特化型

モデルの「本田翼さん」に特化した画像分類の仕組みを解説しています。

学習機として、上記の「ご注文はDeep Learningですか？」を活用しています。

解説テーマ

・ディープラーニングを行う環境を整える
・dockerを使って環境構築する
・学習に必要な画像を集める
・コンテナの外にあるファイルを参照できるようにする
・画像を学習させて分類器を作る
・実際に試験用の画像を分類してみる
・分類例

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→moxt　→ディープラーニングで本田翼を見分けたい。初歩編

■Caffeデータストア「LevelDB」操作ツール

「LevelDB」とは、ファイル保存型のキーバリューストアです。「key→value」のリンクで高速読み書きを行えるGoogle製ライブラリです。

Caffeはデータストアとして「LevelDB」を使用しています。

「LevelDB」に対して、Pythonからデータの読み出し/書き込みを行えるツールについて紹介しています。

解説テーマ

・普通にツールを使ったとき
・pythonでの読み出し
・pythonでの書き出し

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→ドウジンテイスウ.log　→caffeのデータ操作

■CaffeコマンドGUI操作ツール

Caffeインストール時に作成されるツールをコマンドとして実行するGUIツールの紹介です。GitHubでPythonコードが公開されています。

基本的な機能しかありませんが、カスタマイズ用ベースツールとしても利用できます。

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→すするすするる　→Caffeを(比較的)簡単に扱うGUIツール，作りました