scikit-learn参考情報①scikit-learnとは(入門編)＋②scikit-learnのインストール

scikit-learn参考情報①scikit-learnとは(入門編)

scikit-learnの概要について解説している参考サイトを紹介します。

■Scikit-learnで機械学習入門(使い方)

概要

「Python」+「Scikit-learn」で機械学習を行う方法についての入門者向け解説がまとめられています。

解説テーマ

・Scikit-learnとは
・Scikit-learnの使い方
・はじめに
・回帰
・クラスタ分析
・次元削減
・決定木分析
・サポートベクターマシン
・ニューラルネットワーク (0.1.8.0～使用可能)
・他ライブラリとの連携　など

ページリンク

→アルゴリズム速報　→Scikit-learnで機械学習入門（使い方）

■scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要

概要

「機械学習の基本的な手順」「scikit-learnの機能」「依存ライブラリ」などについて解説されています。

解説テーマ

・機械学習の基本的な手順
・分類 (Classification)
・回帰 (Regression)
・クラスタリング
・次元削減 (Dimensional Reduction)
・BLAS と LAPACK

ページリンク

→Qiita　→scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要

scikit-learn参考情報②scikit-learnのインストール

Python実装のディープラーニングライブラリ「scikit-learn」を各環境にインストールする方法を紹介します。

■オフィシャルサイト「Installing scikit-learn」

概要

scikit-learnオフィシャルサイトのインストール解説(英語版)です。

ページリンク

→scikit-learn　→Installing scikit-learn

■Windows編(簡単に導入する方法)

概要

WindowsのPython環境に機械学習ライブラリ「Scikit-learn」をインストールする方法について解説されています。

複数ある「簡単に導入する方法」を参照できます。

解説テーマ

・Scikit-learnとは
・Windows編(簡単に導入する方法)
・WinPythonのインストール方法
・Python(x,y)のインストール方法
・Anacondaのインストール方法
・Windows編(全部自分で導入する方法)
・Ubuntu(Linux)の場合
・Scikit-learnの使い方

ページリンク

→アルゴリズム速報　→【Scikit-learn】Pythonにインストールする方法