【OSS】機械学習を活用するためのオープンソースツール14選

【OSS】機械学習を活用するためのオープンソースツール14選

OSS×クラウド最新TOPICS 2020年10月5日 11:23

【OSS】機械学習を活用するためのオープンソースツール14選

①Apache Mahout

機械学習アプリケーションのホスト環境を構築。

→mahout.apache.org

②Compose

ラベル付けをPythonプログラムで実行。

→github.com →FeatureLabs/compose

③Core ML Tools

機械学習モデルをアプリに統合するためのAppleフレームワーク。

→github.com →apple/coremltools

④Cortex

機械学習APIを構築。

→github.com →cortexlabs/cortex

⑤Featuretools

自動化された機能エンジニアリング用Pythonライブラリ。

→github.com →FeatureLabs/featuretools

⑥GoLearn

Go言語用機械学習ライブラリ。

→github.com →sjwhitworth/golearn

⑦Gradio

「TensorFlow」「PyTorch」「Python関数」などからカスタマイズ可能なUIコンポーネントを作成。

→github.com →gradio-app/gradio

⑧H2O

スケーラブル分散型の機械学習用インメモリプラットフォーム。

→github.com →h2oai/h2o-3

⑨Oryx

「Apache Spark」と「Apache Kafka」を使用して、リアルタイムデータによる機械学習モデルを実行。

→github.com →OryxProject/oryx

⑩PyTorch Lightning

高性能AI研究用の軽量PyTorchラッパー。

→github.com →PyTorchLightning/pytorch-lightning

⑪Scikit-learn

Python機械学習ライブラリ。

→github.com →scikit-learn/scikit-learn

⑫Shogun

「Python」「Octave」「Java」「Scala」「Ruby」「C#」「R」「Lua」などへの自動生成された統合インターフェースを提供。

→github.com →shogun-toolbox/shogun

⑬MLlib

「Apache Spark」および「Apache Hadoop」用の機械学習ライブラリ。

→spark.apache.org →mllib

⑭Weka

コードを1行も記述せずに、機械学習パイプラインを構築できるGUIワークベンチ。

→cs.waikato.ac.nz →ml →weka

以上、下記URLからの要約
https://www.infoworld.com/article/3575420/14-open-source-tools-to-make-the-most-of-machine-learning.html

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