【OSS】ビッグデータコンピューティングプラットフォーム「HPCC Systems」---Hadoopよりも「少ないコード」と「少ないノード」でビッグデータ分析を実行

【OSS】ビッグデータコンピューティングプラットフォーム「HPCC Systems」---Hadoopよりも「少ないコード」と「少ないノード」でビッグデータ分析を実行

OSS×クラウド最新TOPICS 2019年9月4日 10:22

【OSS】ビッグデータコンピューティングプラットフォーム「HPCC Systems」---Hadoopよりも「少ないコード」と「少ないノード」でビッグデータ分析を実行

オープンソースのビッグデータコンピューティングプラットフォーム「HPCC Systems」について紹介。

「HPCC Systems」とは

「HPCC Systems(High Performance Computing Cluster)」は、ビッグデータの問題を解決するエンタープライズ対応のオープンソースのスーパーコンピューティングプラットフォーム。

LexisNexis Risk Solutionsのテクノロジー部門「HPCC Systems」が開発している。

→hpccsystems.com

→GitHub →hpcc-systems/HPCC-Platform

アーキテクチャ

HPCCシステムアーキテクチャは「ThorおよびRoxieクラスタ」「共通ミドルウェアコンポーネント」「外部通信層」「エンドユーザーサービス」「システム管理ツール」「クライアントインターフェース」「監視機能」などを提供する。

ファイルシステムのロードと保存を容易にする補助コンポーネントも組み込まれている。

HPCC環境には「Thorクラスタのみ」または「ThorクラスタとRoxieクラスタの両方」を含めることができる。

Hadoopとの比較

Hadoopと比較した場合、HPCC Systemsプラットフォームは「より少ないコード」と「より少ないノード」でビッグデータ分析を実行できる。

「高効率」「単一プログラミング言語」「単一プラットフォーム」「効率的な処理のための単一アーキテクチャ」を提供する。

以上、下記URLからの要約
https://sdtimes.com/softwaredev/open-source-big-data-processing-at-massive-scale-and-warp-speed/

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