【OSS】ディープラーニング用オープンフォーマット「ONNX」---AIモデルフレームワークの依存関係ロックを解除

【OSS】ディープラーニング用オープンフォーマット「ONNX」---AIモデルフレームワークの依存関係ロックを解除

OSS×クラウド最新TOPICS 2019年6月28日 11:20

【OSS】ディープラーニング用オープンフォーマット「ONNX」---AIモデルフレームワークの依存関係ロックを解除

AI開発者が適切なツールを選択できるようにするオープンエコシステム「ONNX」について紹介。

「ONNX」とは

「ONNX(Open Neural Network Exchange)」は、FacebookとMicrosoftによって作成されたコミュニティプロジェクト。AIツールコミュニティ内で相互運用性を提供することを目的としている。

ONNXはディープラーニングモデルを表すためのオープンフォーマット。AI開発者は最先端のツール間でモデルをより簡単に移動し、それらに最適な組み合わせを選択できる。

ONNXは、あるモデルから別のフレームワークへのモデルの簡単な変換を可能にする、すべてのモデルに新しい共通表現を取り入れることによって、AIモデルに対するフレームワークの依存関係のロックを解除できる。

→onnx.ai

→GitHub →onnx/onnx

AIモデル用オープンソースフォーマット

ONNXは、機械学習とディープラーニングの両方に対応する「AIモデル用のオープンソースフォーマット」を提供する。

これは、「拡張可能な計算グラフモデル」「組み込み演算子と標準データ型の定義」を含んでおり、「推論(スコアリング)」に必要な機能にも焦点を当てている。

以上、下記URLからの要約
https://opensourceforu.com/2019/06/onnx-helping-developers-choose-the-right-framework/

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