【OSS】Microsoft、.NET用クロスプラットフォーム機械学習フレームワーク「ML.NET 1.0」リリースを発表---C#またはF＃を使用してカスタムモデルを構築

Microsoftは、.NET用オープンソースクロスプラットフォーム機械学習フレームワーク「ML.NET 1.0」のリリースを発表した。

「ML.NET」は、.NET用のオープンソースおよびクロスプラットフォームの機械学習フレームワークで、機械学習(ML)の能力を.NETアプリケーションに取り入れるように設計されている。

ML.NETを使用すると、C#またはF＃を使用して、「センチメント分析」「分類」「予測」「レコメンド」などのシナリオ用カスタム機械学習モデルを「トレーニング」「構築」「デプロイ」できる。

ML.NETサンプルリポジトリとして、これらの一般的なシナリオとタスクが提供されている。

モデルビルダーは、提供されたデータセットを使用してクラス最高のMLモデルを構築するためのシンプルな開発者向けUIツール。

モデルビルダーは、最高のパフォーマンスを発揮するためのモデルトレーニングおよびモデル消費コードを生成する。

これにより、既存のアプリケーションにMLをすばやく追加できる。

【OSS】Uber、機械学習用ビジュアルデバッグツール「Manifold」をオープンソースリリース---モデル全体のパフォーマンス問題を特定（01月08日 10:05）

Manifoldとは Manifoldは、エンジニアや科学者が、MLデータスライスとモデル全体のパフォーマンス問題を特定し、データのサブセット間の機能分布の違いを明らかにすることで根本原因を診断するのに役立つデバッグツール。「Apache License 2.0」で提供されている。