OSS×クラウド最新TOPICS 2018年10月10日 14:40
MicrosoftのプリンシパルリサーチソフトウェアエンジニアリングリーダーであるYordan Zaykov氏は公式声明で、モデルベース機械学習フレームワーク「Infer.NET」のオープンソース公開を発表した。
Microsoftは、2004年にフレームワーク開発を開始した。当初、Infer.NETはリサーチツールとして提案され、2008年には学術利用のためにリリースされた。
その後、その枠組みは徐々に「Office」「Xbox」「Azure」などのMicrosoft製品で、リサーチツールから機械学習エンジンに進化し、この度、MITライセンスでオープンソース公開された。
Windows/Linux/MacOS用のフレームワークサポートは「.NETコア」を介して提供される。
https://dotnet.github.io/infer/
Infer.NETは、機械学習にモデルベースのアプローチを可能にするもので、ドメインの知識をモデルに組み込むことができる。フレームワークは、そのモデルから直接アルゴリズムを学習するオーダーメイドのマシンを構築できる。
これは、問題を既存の学習アルゴリズムにマップするのではなく、提供したモデルに基づいて実際に学習アルゴリズムを構築することを意味する。
Infer.NETは「作業中のドメインに関する広範な知識がある場合」「システムの動作が重要であることが判明している場合」「新しいデータ到着について通知を受ける必要がある運用システムを使用している場合」などの用途での利用が想定されている。
以上、下記URLからの要約
https://opensourceforu.com/2018/10/microsofts-infer-net-machine-learning-framework-goes-open-source/
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Manifoldとは Manifoldは、エンジニアや科学者が、MLデータスライスとモデル全体のパフォーマンス問題を特定し、データのサブセット間の機能分布の違いを明らかにすることで根本原因を診断するのに役立つデバッグツール。 「Apache License 2.0」で提供されている。
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