OSS×クラウド最新TOPICS 2018年9月5日 11:38
AI研究プロジェクトなどをサポートする主要なオープンソースAIツールを紹介。
統計と線形代数を含む一般的な数学問題の作業を簡素化するように設計されている。
ビッグデータのさまざまなタスクをシンプル化できるMLツール。
ディープラーニングとニューラルネットワーク実装のために設計されている。
アプリは大規模データベースを検索して、適切な情報を処理して正確なテキスト理解を得られる。
予測データ分析に使用される。
C ++とPythonの2つのプログラミング言語で動作し、データフロープログラミングのためのライブラリを実装できる。
JVM(Java Virtual Machine)用に作成された独自のディープラーニングライブラリを使用する。
ディープラーニングにより1日に何百万枚もの画像を処理できる。
http://caffe.berkeleyvision.org/
ユーザーは拡張可能な計算グラフモデルのような革新的なコンテンツを適用できる。
SparkとApache Kafkaベースで、大規模なリアルタイムの機械学習を可能にする。
複雑な数学的問題のために設計されている。
Apache Sparkを使用して、AI研究者は、MLをより簡単かつ実用的に実装できる。
https://spark.apache.org/mllib/
以上、下記URLからの要約
https://opensourceforu.com/2018/09/the-top-twelve-open-source-artificial-intelligence-tools/
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Manifoldとは Manifoldは、エンジニアや科学者が、MLデータスライスとモデル全体のパフォーマンス問題を特定し、データのサブセット間の機能分布の違いを明らかにすることで根本原因を診断するのに役立つデバッグツール。 「Apache License 2.0」で提供されている。
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