OSS×クラウド最新TOPICS 2016年11月25日 16:03
Python機械学習の主要ライブラリ/ツール解説シリーズ。
筆者が実業務で有用としているライブラリ/ツール7選。
【Pythonとは】
http://www.ossnews.jp/oss_info/Python
【ライブラリ/ツール7選】
1.数値計算の基本になるライブラリ「Numpy/Scipy」
2.散布図、グラフ、ヒストグラムなどを描くためのライブラリ「Matplotlib」
3.実行結果を確認しながら実行できるWebエディタ「Jupyter Notebook」
4.大規模データ処理を高速に行えるライブラリ「Pandas」
5.Pythonの標準的な機械学習ライブラリ「Scikit-learn」
6.トピックモデルに特化している自然言語処理のライブラリ「Gensim」
7.グーグルが開発したDeep Learning用エンジン/ライブラリ「TensorFlow」
(出所:http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1611/24/news023.html)
Manifoldとは Manifoldは、エンジニアや科学者が、MLデータスライスとモデル全体のパフォーマンス問題を特定し、データのサブセット間の機能分布の違いを明らかにすることで根本原因を診断するのに役立つデバッグツール。 「Apache License 2.0」で提供されている。
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