【限定公開】米Databricks、分散処理フレームワーク「Apache Spark 2.0」テクニカルプレビュー版を公開---使いやすさを重視、あらゆる面で「Spark 1.6」を上回っている

米Databricksは、5月11日(現地時間)、
分散処理フレームワーク「Apache Spark 2.0」テクニカルプレビュー版を公開した。
・同社のクラウドプラットフォーム「Databricks」のユーザーに公開
・「Apache Spark 2.0」正式版の公開はまだ先

【「Apache Spark」とは】
解説はこちら
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http://www.ossnews.jp/oss_info/Apache_Spark

【「Apache Spark 2.0」ポイント】
・標準的なSQLのサポート
・Scala/Javaにおけるデータフレームとデータセットの統合
・SparkSession導入(SQLコンテクストとHiveコンテクストの後継)
・よりシンプルで強力なアキュムレータAPI
・データフレームベース機械学習APIの採用
・使いやすさを重視
・パフォーマンス面　あらゆる面で「Spark 1.6」を上回っている
・「Structured Streaming API」を、「DataFrame/Dataset API」の拡張機能として収録
　→あらゆる処理をリアルタイムで行えるようにする


（出所：http://codezine.jp/article/detail/9435）