Theano参考情報①Theanoとは(入門編)　＋　Theano参考情報②Theanoのインストール

Theano参考情報①Theanoとは(入門編)

Theanoの概要について解説している参考となるサイトを紹介します。

■参考サイト(1)　Theano解説

概要

Theanoの「概要」や「使い勝手」について紹介しています。簡単なコードについての解説もあります。

解説テーマ

・実行時におけるC++コードの生成とコンパイル
・メモ

ページリンク

→Risky Dune　→Theano解説

■参考サイト(2)　sage/Sageノートブックを使ったTheano入門

概要

Theanoの「インストール手順」「簡単な使い方」などについて紹介しています。「共有変数」や「自動微分」について解説されています。

解説テーマ

・theanoの参考サイト
・theanoのインストール
・Theanoの使い方
・必要なライブラリのimport
・変数宣言
・テンソル
・シグモイド関数の例
・共有変数
・線形回帰モデルの例
・Theanoの自動微分
・例1　2次関数
・例3　指数関数
・例4　多項式
・例6　偏微分

ページリンク

→PUKIWIKI　→sage/Sageノートブックを使ったTheano入門

■参考サイト(3)　Theano入門

概要

Theanoについて非常に細かく解説されています。技術リファレンスとして参照できます。

「Restricted Boltzmann Machine」の実装例を解説しています。

解説テーマ

・実行環境
・ソースコード
・Theano関数の生成
・微分
・共有変数
・乱数の使用
・Restricted Boltzmann Machine (RBM) の説明
・RBMの実装
・呼び出し側の関数
・実行結果
・まとめ

ページリンク

→(株)知能情報システム　→技術情報　→Theano 入門

Theano参考情報②Theanoのインストール

環境別のTheanoインストール方法について紹介します。

■Linux(Ubuntu)編

概要

TheanoをUbuntu環境へインストールする方法を紹介しています。

「Theano」+「pylearn2のgpgpu環境」を導入しています。

導入環境

・OS=ubuntu14.04LTS
・GPU=GeForce GTX 970

解説テーマ

・CUDA入れる
・theanoでgpu設定
・Anaconda入れる

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→備忘録とか日常とか　→ubuntu14.04　theanoとかgpgpu環境構築メモ

■Windows編

概要

TheanoをWindows環境へインストールする方法を紹介しています。

「CPUとGPUのパフォーマンス比較」で、GPUの場合、約12倍高速化されたとしています。

導入環境

・OS=Windows
・GPU=GeForce GTX 760

解説テーマ

・Visual Studio Community 2013をインストール
・CUDA Toolkitをインストール
・Pythonをインストール
・MinGWをインストール
・Cygwinをインストール
・Python distutilsの修正
・PyCUDAをインストール
・Theanoをインストール
・Theanoの動作確認
・CPUとGPUのパフォーマンス比較

ページリンク

→人工知能に関する断創録　→TheanoをWindowsにインストール

■Mac編

概要

TheanoをMac環境へインストールする方法を紹介しています。

はまりポイントについての注意点もあります。

導入環境

・OS=Mac OS X 10.10.4

解説テーマ

1. pyenvをインストールする
2. pyenv経由でanacondaをインストールする
3. pip経由でtheanoをインストールする

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→Qiita　→TheanoをMac OS X 10.10にインストールする方法 （pyenv, anacondaを使用）

■クラウド(AWS)編

概要

TheanoをAWS環境へインストールする方法を紹介しています。

クラウドの場合は、お手軽に高性能Linuxマシンを使用できるようになります。

導入環境

・OS=Ubuntu14.04(64-bit)

解説テーマ

1. AWSでDeepLearning用マシンを用意する
1.1. インスタンスの要件
1.2. セキュリティグループの設定
1.3. Elastic IP の設定
1.4. インスタンスにSSH接続
2. GPUを使えるようにする
2.1. ドライバのインストール
2.2. CUDA-toolkitのインストール
2.3. cuDNNのインストール
3. Python関連をインストール
3.1. Anacondaをインストール
3.2. Theanoをインストール
3.3. openCVをインストール
4. GPUの動作確認
5. セットアップ完了

ページリンク

→Qiita　→AWS(Ubuntu14.04)をDeepLearning用にセットアップする（CUDA, cuDNNをインストール）

■Docker編

概要

オフィシャルのDockerファイルが用意されています。

ページリンク

→Theano　→Installing Theano