MySQLの中に複数のデータベースを作成できます。サンプルとして、刀剣情報を管理するための「ToukenDB」データベース作成を行います。
1.コマンドプロンプト(コンソール)を起動
2.『net start mysql』→Enterキー
3.『mysql -u root -p』→Enterキー
4.パスワード入力→Enterキー
『SHOW DATABASES』→Enterキー
※既存データベースが表示されます。初期状態であれば、「information_schema」「mysql」「test」の3つのデータベースが表示されるはずです。
※「information_schema」と「mysql」データベースは、MySQLが使用するデータベースです。「test」は、デフォルトで作成されるテスト用データベースです。
『CREATE DATABASE ToukenDB』→Enterキー
※作成完了メッセージが表示されます。
※データベース名は64バイト以内で設定する必要があります。
※すでに存在しているデータベースと同名のデータベースを作成しようとすると、エラーメッセージが表示されます。
『SHOW DATABASES』→Enterキー
※存在しているデータベースとして、「ToukenDB」が表示されます。
削除用サンプルデータベース「SampleDB」を作成して、データベース削除を行います。
1.コマンドプロンプト(コンソール)を起動
2.『net start mysql』→Enterキー
3.『mysql -u root -p』→Enterキー
4.パスワード入力→Enterキー
『CREATE DATABASE SampleDB』→Enterキー
※作成完了メッセージが表示されます。
『SHOW DATABASES』→Enterキー
※既存データベースが表示されます。MySQL用データベース(「information_schema」、「mysql」、「test」)+「ToukenDB」+「SampleDB」が表示されるはずです。
『DROP DATABASE SampleDB』→Enterキー
※「SampleDB」が削除されます。
『SHOW DATABASES』→Enterキー
※「SampleDB」が削除されていることを確認します。
MySQLのデフォルトの仕組みとして、「データベース削除の取り消し」機能はありません。
うっかりデータベースを削除してしまった場合、中のデータを復活させることはできません。
作業開始前にバックアップを必ず取るようにして、そのような事態に備えることが必要です。
MySQLのデータベース一覧を表示する方法として、いくつかの方法があります。
コンソール(コマンドプロンプト)から、データベース一覧を表示します。
1.『C:¥mysql¥bin> mysqlshow -u root -p』→Enterキー
2.「Enter password:」と表示されるので、パスワードを入力します。→Enterキー
MySQLプロンプトから、データベース一覧を表示します。
1.『mysql>SHOW DATABASES』→Enterキー
ワイルドカードを使用して検索表示できます。
1.『mysql>SHOW DATABASES LIKE 'Touken%'』→Enterキー
※「Touken」で始まるデータベース(「ToukenDB」、「ToukenDB_temp」、「ToukenDB_backup」など)のみが表示されます。
MySQLのデータベース一覧を取得するためのPHPサンプルコードを紹介します。
$result = mysql_query("show databases")
while($loop = mysql_fetch_assoc($result)){
echo $loop['Database']
}
「mysql_query」関数を使用して、「show databases」コマンドを発行して、取得したデータを1件ずつループフェッチして表示します。
$dbc=mysql_connect("localhost","root","")
$db_list=mysql_list_dbs($dbc)
$i=0
$db_list_max=mysql_num_rows($db_list)
while ($i<$db_list_max){
echo mysql_db_name($db_list,$i)."¥n"
$i++
}
$dbc=mysql_connect("localhost","root","")
$db_list=mysql_list_dbs($dbc)
$db_list=mysql_list_dbs($dbc)
while($dat=mysql_fetch_object($db_list)){
echo $dat->Database."¥n"
}
2022年09月28日(金)16:00~16:55 「ビッグデータ処理のデータベースとして MySQL HeatWave が最適な理由 〜AWS Aurora/Redshift、GCP BigQuery との性能&コスト比較〜」 と題したウェビナーが開催されました。 皆様のご参加、誠にありがとうございました。 当日の資料は以下から無料でご覧いただけます。 ご興味のある企業さま、ぜひご...
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