MXNet参考情報④MXNetの実装事例

MXNet参考情報④MXNetの実装事例

MXNetを利用した実装事例(物体検出、3次元画像変換、画風変換、CNNなど)について紹介します。

■物体検出

概要

MXNet実装「mxnet-ssd」での物体検出モデル作成がまとめられています。

「mxnet-SSD(Single Shot MultiBox Object Detector)」とは、単一ネットワークでのオブジェクト検出フレームワークです。オブジェクト検出タスクのトレーニング/評価/テストを行えます。

トレーニング用データセットとして「PASCAL VOC2007」を利用しています。

解説テーマ

・物体検出
・物体検出モデルの作成

ページリンク

→SoraLab　→MXNet　→Single Shot MultiBox DetectorのMXNet実装で物体検出モデルを作成してみた

■3次元画像変換

概要

MXNetのDeep3Dを利用して「2次元画像を3次元画像に変換する方法」についてまとめられています。

解説テーマ

・Deep3D
・2D・3D変換

ページリンク

→SoraLab　→MXNet　→MXNetのDeep3Dで画像の2D・3D変換を試してみた

■画風変換

概要

MXNetを利用して「Neural Art」による画風変換を行なう例です。

「ポメラニアン」画像を「ゴッホのひまわり」風に変換しています。

解説テーマ

・MXNet
・Neural Artによる画風変換
・ポメラニアン × ゴッホの『ひまわり』

ページリンク

→SoraLab　→MXNet　→MXNetのNeural Artで画風を変換してみた

■畳み込みニューラルネットワーク(CNN：Convolutional Neural Network)

概要

MXNetのRパッケージでMNISTショートバージョンの分類タスクを試している例です。

解説テーマ

・Convolutional Neural Network (CNN)とは
・MXnetのRパッケージ{mxnet}で手持ちのMNISTショートバージョンの分類タスクを試してみる
・インストール
・データセットの準備
・Deep Neural Network (DNN)で試してみる
・Convolutional Neural Network (CNN)で試してみる
・他手法との比較

ページリンク

→六本木で働くデータサイエンティストのブログ　→Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり）

■オンラインニュース記事の人気度分析

概要

「あるサイトに掲載されたオンラインニュース記事が、それぞれどの程度シェアされたのか？」について、ディープラーニングで回帰処理を行っている例です。

解説テーマ

・下準備
・ベンチマーク（L1正則化回帰＆ランダムフォレスト）
・MXnetでDNNを組んで回してみる
・MXnetで手動で試行錯誤する
・ベイズ最適化でチューニングを効率良く進める
・最後に

ページリンク

→六本木で働くデータサイエンティストのブログ　→Deep Learningで遊ぶ(2): オンラインニュース人気度＋ベイズ最適化によるパラメータチューニング

※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。ご了承ください。