Elasticsearch参考情報③Elasticsearchのマッピング

Elasticsearch参考情報③Elasticsearchのマッピング

■「Elasticsearchのマッピング」とは

概要

Elasticsearchにおける「マッピング」とは、リレーショナルDBでの「テーブル定義」に相当します。

「フィールド名」+「フィールド型」の定義に加えて、ドキュメントを効率よく検索するために必要となる「型情報」が必要となります。

検索精度を最適化するために、アプリケーション仕様に適合するマッピングが必要です。

基本的な「フィールド型」

・String : 文字列
・Number : 数値
・Date : 日付　など

代表的な「型情報」

[index]
・analyzed：検索可能フィールド
・no：検索不可フィールド
・not_analized：完全一致での検索は可能

[null_value]
値がない場合に、デフォルトで登録される値

自動マッピング

対象データを取り込む場合、基本的なルールにより、基本的な型に自動マッピングされます。

手動マッピング

自動マッピングでは、十分な検索精度が得られない場合は、手動でマッピングを行います。

各フィールドに対して「型情報」を設定します。
・検索可能/不可　設定
・日本語解析用analyzer設定　など

■参考サイト(1)Hello! Elasticsearch.

概要

Elasticsearchにおけるマッピングの基本について、分かりやすく解説されています。

解説テーマ

・自動マッピング
・手動マッピング定義が必要なケース
・手動マッピング
・マッピングのテスト

ページリンク

→Hello! Elasticsearch.　→Elasticsearch マッピング　Elasticsearch Mapping — ドキュメントスキーマと検索精度を最適化するためのマッピング定義

■参考サイト(2)Elasticsearchのインデックス定義設計手順

概要

インデックス(マッピング)定義設計について、「まずやりたいことを確定して、その後、どのような手順で進めていけばよいのか」について解説されています。

解説テーマ

・今回サンプルとする例
・インデックスやマッピングを設計する手順
・Elasticsearchでやりたいことを決める
・フィールドとその型を決める
・全文検索のためにどのようにアナライズするか考える
・その他細かい検討を行う
・最終的なインデックス定義のJSONを作る
・まとめ

ページリンク

→$shibayu36 blog　→Elasticsearchのインデックス定義を設計する手順

■参考サイト(3)マッピングの変更に関する問題点と解決法

概要

elasticサイトのエンジニアブログ「The Great Mapping Refactoring」が日本語訳されています。

「マッピングの変更に関する問題点と解決法」について解説されています。

解説テーマ

・フィールドマッピングのコンフリクト
・あいまいなフィールドのルックアップ
・タイプのメタフィールド
・アナライザ設定
・index_nameとpath
・同期的なマッピングの更新
・マッピングの削除
・2.0のための準備

ページリンク

→@johtaniの日記 2nd　→Mappingのすばらしいリファクタリング（日本語訳）