ディープラーニングライブラリ「Caffe」を各環境へインストールする方法を紹介します。
Caffeの手動インストールは、Caffe本体のコンパイル/ビルドの他に、多くの各種ライブラリ/各種ツールなどのインストールなども含み、なかなか大変な作業です。
その一方で、Dockerを使用したインストールは比較的簡単に行えます。特に問題がないようならば、Dockerでのインストールが有効です。
Microsoftが開発を行っているCaffe(Windows版)をインストールする方法を紹介しています。
・OS=Windows
・ソースコード
・設定ファイルの準備
・CUDA
・NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (cuDNN)
・Python
・MATLAB
・ビルド
→A certain engineer "COMPLEX" →ディープラーニング Caffe for Windows その1 環境構築
Mac環境へCaffeをインストールする方法を紹介しています。
・OS=OS X Yosemite (10.10.5)
・GPU=NVIDIA GeForce GTX 675MX 1024MB
・CUDA=CUDA 7.5
・下ごしらえ
・コンパイルとインストール
・環境変数を設定し、起動することを確認
AWSのP2インスタンスに、Dockerを使用してCaffeをインストールする方法です。
・クラウド=AWS(Amazon EC2 P2インスタンス)
・OS=Ubuntu 14.04
・GPU=K80
・準備
・nvidia-driverのインストール
・nvidia-dockerのインストール
・Dockerをインストール
・nvidia-dockerをインストール
・テスト
・caffeのDockerイメージを作成
・テスト
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